導讀：預測顯示：①本次疫情中國在2月下旬達到高峰，4月底趨于平緩；② 公共衛(wèi)生干預措施有效控制了疫情發(fā)展，嚴格的防控措施如“早期篩查”最好實施至2020年4月底。
近日，鐘南山院士團隊在《Journal of Thoracic Disease》期刊發(fā)表研究文章。該研究把1月23日前后的人口遷徙數(shù)據(jù)及最新的COVID-19流行病學數(shù)據(jù)，整合到經(jīng)典傳染病學預測模型中，并得出流行曲線。
預測顯示：①本次疫情中國在2月下旬達到高峰，4月底趨于平緩;② 公共衛(wèi)生干預措施有效控制了疫情發(fā)展，嚴格的防控措施如“早期篩查”最好實施至2020年4月底。
中國工程院院士鐘南山團隊近日在《JournalofThoracicDisease》期刊發(fā)表“基于SEIR優(yōu)化模型和AI對公共衛(wèi)生干預下的中國COVID-19(新冠肺炎)暴發(fā)趨勢預測”的研究文章。
該研究把1月23日前后的人口遷徙數(shù)據(jù)以及最新的COVID-19流行病學數(shù)據(jù)整合到經(jīng)典傳染病學預測模型(SEIR)中并得出流行曲線。
基于2003年SARS數(shù)據(jù)進行訓練的人工智能(AI)方法來預測本次疫情的流行趨勢，推測本次疫情中國在2月下旬達到高峰，4月底趨于平緩。如管控措施推遲5天實施，中國內(nèi)地的疫情規(guī)模預估將擴大至3倍;如減低武漢管控力度，湖北可能在3月中旬出現(xiàn)第二次疫情高峰并延續(xù)至4月下旬。
其中，優(yōu)化的SEIR模型和AI模型預測表明，截至4月底中國內(nèi)地有9萬例至12萬例的疫情規(guī)模，該文提醒大眾不要誤解，模型預測與現(xiàn)實存在一定差距，若政府繼續(xù)嚴格實行管控政策，提高診斷水平，推出使用藥物，該疫情規(guī)模將得到極大控制。
另外，該文提及的湖北出現(xiàn)二次高峰是在管控降低的情況下作出的假設。按目前情況，湖北省政府仍將繼續(xù)保持嚴格管控，出現(xiàn)二次高峰的可能性也相對較少。
目前該文預測結果是基于2月9日前的管控政策，疫情規(guī)模均比《柳葉刀》及海外學者預測的少。該文數(shù)據(jù)顯示，截至4月底，中國內(nèi)地疫情現(xiàn)存確診病例(非累計確診數(shù))高峰不高于7萬例，湖北不高于52000例，廣東和浙江不高于1200例，目前流行數(shù)據(jù)均在該文的預測范圍內(nèi)，更貼近真實情況。
該文稱，本SEIR優(yōu)化模型可精準預測新冠病毒的流行趨勢，同時，人工智能預測模型已成功建立并且顯示與SEIR模型相似的趨勢，證實1月23日起實施的公共衛(wèi)生干預措施有效控制了疫情發(fā)展。嚴格的防控措施如“早期篩查”最好實施至2020年4月底。來源：央視新聞、中國新聞網(wǎng)
